Hare 與既有系統並存、逐步承接，不需要停機切換。每個階段都有明確的交付物與驗證點，驗證內建在案程裡。
第一次建立資料平臺，或新業務需要獨立的分析環境。直接以 Hare 開放架構起步，沒有歷史包袱。
適合：新成立的數據團隊、AI 專案的資料平臺
既有資料倉儲、資料庫照常服務，Hare 從旁建置，透過單一查詢入口串起兩邊，再依優先順序逐步承接。
適合：大多數企業 · 最常見的導入方式
既有大數據叢集老舊、成本高或維運吃力。已有客戶以 Hare 取代既有 Hadoop 叢集，查詢效能大幅提升。
適合：平臺汰換、硬體到期
應用端只連 Hare 的單一查詢入口；資料在既有系統或在 Hare，都用同一句 SQL 查得到。承接過程分批進行，每批都能比對、回退。
查詢模式：應用端只連 Hare 入口，資料在哪一邊都查得到。 已承接批次 0
點選各階段查看工作項目、交付物與驗證點。
首批場景上線時，以貴公司自己的資料與查詢檢核以下四項，確認後才進入大規模承接。
同一題查詢的回應時間對比
既有查詢需要改寫的幅度
既有權限政策的完整移轉
監控與日常操作的實際體驗
建置過程由亦思與貴公司團隊一起做；案程內含教育訓練與 Runbook 維運手冊，交接後團隊可以獨立處理日常維運。
版本測試、問題修復，都是台灣在地團隊，即時回應。
支援等級依需求選擇，可隨時升級。
不需要。Hare 與既有系統並存，應用端透過單一查詢入口同時查到兩邊的資料。承接分批進行，每批都能比對與回退，現有服務全程不中斷。
Hare 以標準 SQL 提供查詢，BI 工具透過 JDBC / ODBC 直連。多數查詢可以直接使用，差異只在少數函數與語法寫法；第一階段會盤點既有 SQL，改寫幅度以實際數字回覆。
不一定。Hare 對接任何 S3 相容物件儲存——既有的儲存設備、雲端物件儲存都可以。地端全新建置時我們建議使用 MinIO，但它不是 Hare 的必要元件。
可以。Hare 支援 air-gapped 離線部署，所有元件與更新都能以離線方式安裝。
中型規模的參考起點約為管理節點 2 台、運算節點 4 台、儲存節點 4 台，之後依負載與容量線上擴充。實際規格會在盤點階段依資料量與使用情境提出。
日常使用仍是 SQL 與熟悉的 BI 工具；維運以監控儀表板為中心。案程內含四門教育訓練與維運手冊，並在交接後持續支援。
