Estructura y función de HareDB

HareDB(www.HareDB.com) es nuestro producto que es capaz de analizar ingentes datos y ofrece soluciones que están estructuradas en el ambiente de Hadoop. HareDB aprovecha las ventajas para ayudar a los clientes establecer una base de datos de gran capacidad. Este tipo de bases de datos va a ser ágil y altamente integrada. Los productos de HareDB incluyen hardware, sistema operativo, Hadoop, HBase y herramientas relacionadas con ella, herramientas que define estructuras de datos, convertidor y herramientas para analizar datos. La estructura de HareDB se muestra abajo:

El equipo de HareDB ya tiene muchas experiencias en análisis de datos. Para integrar las bases de datos relacionales, nuestro equipo desarrolla softwares de aplicaciones integradas que tienen valores agregados y ofrece soluciones híbridas y globales a los usuarios. Esto incrementa la capacidad de análisis de datos para el apoyo de la toma de decisiones. En otras palabras, HareDB provee un conjunto de herramientas para el desarrollo de las bases de datos y la administración de datos. HareDB también publica estos softwares en la página web para que los usuarios puedan Descargarlos (ie. SourceForge). Los productos de HareDB incluyen Data Model Manager que define modelos de datos, consulta de archivo, interfaz gráfico de usuario de HBase Client, convertidor RDB, JackHare, JDBC, etc. Estas herramientas ayudan a los clientes para integrar Grandes Datos de la base original en la nueva base. Las funciones de herramientas se ilustran abajo:

1. Data Model Manager
La estructura de bases de datos NoSQL es distinta de las bases de datos relacional. De vez en cuando, es difícil para los administradores diseñar esquemas. Por lo tanto, ofrecemos herramientas que definen y construyen los modelos de datos para reducir el tiempo de la construcción y asegurar que la estructura de bases es apropiada y eficiente.

2. HareDB HBase Client
HBase no sólo es una herramienta para la visualización de Cliente, también es una herramienta que inspecciona y consulta los archivos de Hadoop. Los usuarios ya no están limitados a la manera tradicional de consultar archivos. Ahora el sistema es capaz de procesar y analizar los datos con más eficiencia.

3. Convertidor RDB y JackHare JDBC
En vez de sustituir las bases de datos originales, ahora se puede mantener las aplicaciones relacionadas con las bases de datos utilizando los accesos estandarizados de JDBC para integrarlas en bases de datos relacionales. De esta manera, el uso de JDBC baja el coste de introducir nuevas tecnologías y mantiene la misma capacidad de analizar los datos.

Con el fin de asegurar la estabilidad del sistema y la conveniencia en administración, empleamos Hadoop como el sistema central de la infraestructura. Esto reduce el coste de autogestión y código abierto, acorta el tiempo de conectarse a bases de archivos distribuidos y asegura que los usuarios tengan un sistema abierto y estable.